近期,ky棋牌官网实验室唐丹玲团队利用一种新指数结合遥感数据检测海洋漂浮塑料取得新进展,相关成果以“Detection of floating marine macro plastics using a new index with remote sensing data”为题发表在SCI期刊Journal of Oceanology and Limnology。论文通讯作者为ky棋牌官网实验室唐丹玲教授,第一作者为唐丹玲的研究生、斯里兰卡萨伯勒格穆沃大学助理讲师Kalani Randima Lakshani PATHIRA ARACHCHILAGE,合作者包括中国科研院南海海洋研究所王素芬副研究员。

海洋塑料垃圾大量积累,对海洋生态系统和人类生活造成严重威胁。现在的研究方法主要包括现场调查、视觉计数和网采样等传统方法。遥感方法在全球塑料污染监测中具有重要作用,同时存在一些挑战,如大气校正、环境干扰等。该项研究主要利用新指数来识别海洋中的大型漂浮塑料。
本研究基于Sentinel 2 Level 1C 图像引入了一个新指数检测海洋中的塑料。该指数应用卷积高通滤波器来消除大气散射干扰,增强海洋中高反射率塑料的信号。与现有的指数(如漂浮碎片指数FDI和塑料指数PI)相比,该指数优点是应用简单、能够检测塑料集群以及成本效益高。团队利用遥感技术和新引入的指数,为海洋塑料监测给予有效监测手段。该研究成果为海洋塑料污染的监测开辟了新的途径,给予了一种新的解决方法。这不仅有助于更全面、准确地分析海洋塑料污染的现状,还将为后续相关研究给予重要的参考和借鉴。
该研究由广东省特支计划U团队项目(2019BT02H594)、ky棋牌官网实验室人才科研启动项目(GML2021GD0810)和国家社会科研基金重大项目(No. 21ZDA097)等联合资助。
论文全文:Pathira Arachchilage, K.R.L., Tang, D.* & Wang, S. Detection of floating marine macro plastics using a new index with remote sensing data. J. Ocean. Limnol. (2025). http://doi.org/10.1007/s00343-024-3152-7

Fig 1. IndexMP calculated and convolution high-pass filtered Level 1C images

Fig 2. Scatter plot analysis between indexMP calculated and convolution high-pass filtered Level 1C images and bands 5, 8, and 9 for 07/06/2018 referred to as AA (a–c), 18/04/2019 referred to as BB (d–f), 03/05/2019 referred to as CC (g–i), 18/05/2019 referred to as DD (j–l), 07/06/2019 referred to as FF (m–o), Cyprus (p–r)